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Densidade de palavras-chave: o que um leitor nota como repetição

Cole o seu texto e vê que palavras, que frases de duas palavras e de três palavras se repetem mais, quantas vezes e que parte do texto ocupam. A sua frase-alvo é contada à parte. Isto não é uma ferramenta para acertar numa percentagem. É uma forma de ver o próprio texto com olhos alheios: quando uma palavra ocupa cinco por cento de um artigo, o leitor ouve-a sem contar nada.

O texto é processado no seu navegador e não é enviado para lado nenhum.
Separe várias frases com vírgulas. Cada uma é contada à parte.
O idioma decide apenas qual a lista de palavras vazias usada. Aqui essas listas existem só para estes três idiomas — um texto em português é contado na mesma, mas os artigos e as preposições vão ficar no topo da lista.
As palavras mais curtas ficam de fora da lista de palavras isoladas.
Processamento

Frases-alvo

abaixo de 0,5 % — a frase quase não está lá 0,5–2,5 % — intervalo de trabalho acima de 4 % — parece keyword stuffing
PalavraVezesDensidade
Cole um texto para ver a lista.

O seu texto não sai do navegador: a contagem e as listas de palavras vazias estão dentro da própria página.

A densidade de palavras-chave não é, por si só, um fator de posicionamento — a Google disse-o diretamente. Esta ferramenta mostra outra coisa: o que um leitor vai notar como repetição.

Como se calcula a densidade

A fórmula é simples: número de usos × número de palavras da frase ÷ número total de palavras × 100. Uma frase de três palavras usada duas vezes são seis palavras de repetição — é assim que o leitor a ouve, e é por isso que multiplicar pelo comprimento da frase não é opcional aqui. No denominador está cada palavra do texto, palavras funcionais incluídas. As palavras vazias saem das listas de frequência mas não do denominador: se lhes tirar as preposições, as percentagens quase duplicam e nenhuma comparação com outro texto se aguenta. As frases não saltam por cima de um ponto final. «… a uma tarifa alta. Um autor olha …» não produz o par «tarifa autor»: o texto é primeiro dividido em frases, e os pares e trios são recolhidos apenas dentro de uma frase. Pares e trios que aparecem uma só vez ficam fora da tabela — não mostram nada.

Que números passam por normais

Abaixo de 0,5 % a frase quase não está lá. Se o artigo é mesmo sobre esse tema, é estranho que o tema nunca seja nomeado. Isso não é motivo para aparafusar a frase artificialmente, é motivo para reler a sua abertura. Entre 0,5 % e 2,5 % está o intervalo de trabalho. É mais ou menos o aspeto de um texto escrito em linguagem clara por quem percebe do assunto. Acima de 4 % parece keyword stuffing. Não porque um motor de busca tenha um limiar, mas porque a essa frequência a repetição fica audível assim que se lê em voz alta. Teste dessa maneira: leia um parágrafo em voz alta e vai ouvir aquilo que a tabela mostra. Estes limites são uma referência, não uma regra. Num texto curto de 200 palavras, mais um uso move a percentagem um ponto inteiro, e nesses números não vale a pena confiar.

Porque a densidade não é um fator de posicionamento

Representantes da Google disseram-no diretamente: a pesquisa moderna não tem um contador à parte de quantas vezes a consulta aparece num texto. Há anos que os algoritmos trabalham com sinónimos, formas flexionadas e com o tema do texto no seu conjunto, não com a aritmética da repetição. Então o que mostra esta ferramenta? Duas coisas. Primeiro, se o tema está sequer presente no texto, ou se escreveu um artigo sobre rendimentos sem usar uma única vez a palavra «rendimento». Segundo, se exagerou no sentido contrário: um texto escrito por fórmula lê-se mal e as pessoas abandonam-no. O comportamento do leitor esse conta. Um caso à parte é o texto produzido por um modelo de linguagem e deixado sem edição. A sua densidade costuma ser plana e baça: a mesma construção repete-se em cada parágrafo. A tabela das frases de três palavras torna isso evidente logo à primeira vista.

O que a ferramenta não faz

Não conhece formas flexionadas. «Escrever» e «escreve» são para ela duas palavras diferentes, e uma frase é procurada como sequência exata de palavras. É deliberado: tratar a morfologia exigiria um dicionário de vários megabytes, e a ferramenta não pode carregar nada pela rede. Não lê uma página a partir de um URL e não envia nada para lado nenhum: trabalha apenas com o texto que você mesmo cola. Não julga qualidade, estilo nem legibilidade — para isso há ferramentas próprias. E nunca lhe vai dizer para usar a frase mais duas vezes: esse conselho não existe aqui, porque é exatamente assim que se escreve texto ilegível. E não conhece palavras vazias do português. As listas de palavras funcionais que existem aqui são só de três idiomas: ucraniano, russo e inglês. A densidade em si é contada corretamente em qualquer idioma, mas a filtragem das palavras funcionais só funciona para esses três: num texto em português, os artigos, as preposições e os auxiliares vão subir ao topo da lista. O comprimento mínimo suaviza o efeito — com quatro caracteres, «de», «que», «não» já caem —, mas «para», «como», «pelo» ficam. Preferimos uma lacuna assumida a uma lista portuguesa feita à pressa, em que não conseguiria ver o que fica de fora.

Perguntas frequentes